Introducción
El dashboard de retención destaca el impacto del programa de fidelización en el ciclo de vida de tus clientes.
Estadísticas globales
Indicadores
En esta parte se muestran cinco indicadores clave que te ofrecen una visión general del rendimiento
Clientes: número total de clientes únicos que han realizado un pedido
Ingresos por cliente: ingresos por cliente durante un periodo de un año
Cesta media: importe medio con IVA de los pedidos
Pedidos medios: número medio de pedidos por cliente
Plazo de recompra: tiempo medio entre 2 compras
Gráficos
A continuación, dos representaciones visuales permiten explorar la distribución de los ingresos y de los clientes según se trate de su primera compra, la segunda o la tercera y posteriores.
Gráfico circular a la izquierda: analiza los datos de retención según el perfil del cliente (únicos, recurrentes, frecuentes)
Gráfico circular a la derecha: presenta la distribución de los ingresos según el perfil de clientes mencionado anteriormente.
Gráfico de barras: detalla la distribución diaria de los ingresos generados por los clientes únicos, recurrentes y frecuentes. Esto ofrece una visión de la actividad diaria y permite identificar picos o variaciones específicas a lo largo del tiempo según el perfil del cliente.
Distribución
Indicadores
Esta sección analiza los datos de retención según el perfil de tus clientes y sus hábitos de compra
📝 Suscriptores fieles:
Esta sección muestra tus suscriptores fieles. Solo es visible si tienes:
un producto en suscripción
la integración Recharge activada
Para cada perfil de cliente (invitados, clientes, clientes fieles, suscriptores fieles), esta tabla te proporciona información clave:
Número de clientes: cuántos clientes pertenecen a cada categoría.
Cesta media: el valor medio de las compras realizadas por estos clientes.
Número medio de pedidos: la frecuencia de compra media por cliente en cada perfil.
Ingresos por cliente: la facturación media generada por cliente durante un periodo de un año.
Retención
El número definido en la cohorte corresponde al número de clientes del mes. A continuación, el mes 1 corresponde al mes de llegada +1 mes.
Indicador filtro 1: Tasa de retención
En esta parte tienes acceso al análisis de la conversión de las etapas de compra, según el perfil de cliente.
💡 Utilidad:
Identificar los periodos en los que los clientes son más propensos a volver para enfocar mejor las acciones de marketing.
Comparar el rendimiento de las diferentes cohortes para ajustar las estrategias de fidelización. Cada línea corresponde a una cohorte (clientes que han realizado su primera compra en un periodo determinado).
Indicador filtro 2: Ventas
Esta tabla muestra la evolución de las ventas, generadas por cada cohorte de clientes tras su primera compra, mes a mes.
💡 Utilidad:
Identificar los periodos en los que las ventas son más fuertes para cada cohorte.
Analizar el comportamiento de compra de los clientes e identificar las cohortes con mejor rendimiento en términos de ingresos recurrentes.
Optimizar las campañas de reactivación o fidelización para los periodos en los que las ventas disminuyen
Indicador filtro 3: Cesta media
Esta tabla muestra la evolución de la cesta media para cada cohorte de clientes (grupo que ha realizado su primera compra en un periodo determinado) a lo largo de los meses.
💡 Utilidad:
Seguir la evolución de los hábitos de compra de los clientes para cada cohorte
Identificar los meses en los que las cestas medias caen para adaptar las estrategias de marketing (ofertas dirigidas, campañas de fidelización).
Detectar las cohortes con mejor rendimiento en términos de cesta media a lo largo del tiempo.
Indicador filtro 4: Clientes
Esta tabla sigue la evolución del número de clientes activos para cada cohorte (grupos de clientes que han realizado su primera compra en un periodo determinado) a lo largo de los meses.
💡 Utilidad:
Identificar las cohortes con una fidelidad superior a la media para ajustar las estrategias de engagement (campañas de emails, promociones dirigidas, etc.).
Detectar los meses en los que la pérdida de clientes es mayor y actuar para reducir esta pérdida (ofertas exclusivas, recuperaciones).
Plazo de recompra
Esta tabla permite medir el plazo de recompra de los clientes y su comportamiento a lo largo del tiempo. Un sistema de filtros en la parte superior derecha te permite seleccionar una temporalidad, como los resultados entre:
la primera y la segunda compra.
la segunda y la tercera compra
la tercera y la cuarta compra
💡 Utilidad:
Analizar la fidelización del cliente : comprende en qué momento tus clientes vuelven para realizar una nueva compra. Cuanto mayor sea la tasa a 30 o 90 días, más eficaces serán tus esfuerzos de fidelización.
Optimizar tus campañas de marketing: favorece los programas de Recompensas o de Fidelidad para acelerar la recompra.
Medir el impacto de las acciones : utiliza estos datos para comparar tus resultados tras campañas específicas y ver si tus tasas de recompra mejoran.
Comportamiento de compra
Esta tabla analiza los factores de recompra a lo largo de varias compras consecutivas, distinguiendo entre las compras sin recompensa, con recompensa y vinculadas a las referencias.
💡 Utilidad:
Medir el impacto de los programas de fidelización: la tabla muestra que las compras con recompensas aumentan a medida que se producen las recompras, lo que demuestra la eficacia de los programas de fidelización a largo plazo.
Acción recomendada: Reforzar los incentivos después de la 2.ª compra para acelerar la fidelización y fomentar las recompras de tus clientes.